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拼多多发起AI农业挑战赛 动了阿里、腾讯、京东的“绿色”蛋糕?

2020-07-31 14:26:17来源:环保在线 编辑:Leven阅读量:38050

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导读:拼多多联合中国农业大学发起了“多多农研科技大赛”,引起了一阵热议狂潮。AI农业,其对于传统农业的冲击和影响可以表现在很多方面,像是智能灌溉和施肥、环境监测和病虫害预防、机械化收种、无人化巡查、土壤信息反馈,以及数据库的云信息共享等。
  拼多多联合中国农业大学发起了“多多农研科技大赛”,引起了一阵热议狂潮。
 
  “拼多多竟然想用AI种草莓给我吃”
 
  “这怕不是要跟京东、阿里、腾讯抢市场”
 
  “年度蜜汁操作,本人不扶墙”
 
  “这波黑科技倒是很聪明,扶农、流量、热度,抢布局,一箭四只鸟”
 
  此前,拼多多就曾与山西省农业农村厅签署战略合作协议,在直播助农、农产品品牌孵化等方面助力山西农业高质量发展、数字化发展。从另一个侧面来看,这也是生态扶贫内容的一个分支,是我国支持的数字化农业发展的一次试探。
 
  而如今,拼多多发起的这场比赛,在“顶尖农人”和AI人工智能的比拼中,“希望通过联合全世界的好手,把国际顶尖的数字农业技术在国内本地化落地并应用”。
 
  进入AI人工智能时代,很多人想过会遇到怎样的“SIRI”“小度”“小艺”,却很难注意到AI在各个领域的悄然渗透,尤其是电子设备以外的。但AI的世界比人们想象的更复杂,也更宽广。
 
  就说AI农业,其对于传统农业的冲击和影响可以表现在很多方面,像是智能灌溉和施肥、环境监测和病虫害预防、机械化收种、无人化巡查、土壤信息反馈,以及数据库的云信息共享等。
 
  我们可以具现化来了解这些内容。

  精打细算的AI农业
 
  都说人力有时尽,传统农业耕作靠经验,现代农业耕作靠技术,将耕作过程中的各种影响因素数据化、精细化。农田灌溉就是其中比较明显的一种,根据温度、湿度、植物生长情况等控制灌溉水量、频次,显然是有利于发展农业节水灌溉的,大幅节约水资源。
 
  河北巨鹿县,投资17亿元建设农业智慧节水灌溉“田田通”工程,计划节水4000万立方米。据悉,灌溉用水将坚持地表水和浅层地下水优先、咸淡水混用的原则,节水效率能达到50%左右。
 
  全球淡水资源分布不均,这是众所周知的,我国人均水资源配比也还没到及格线,不管从哪个方面来说都是“缺水”的。所以水资源保护和水污染治理一向都是两手抓,农业作为即使在发达国家都要占据30%到40%水资源的用水大户,能通过AI技术大幅提高水资源利用效率显然是喜闻乐见的改变。
 
  而相较节水灌溉这种“节流”概念来说,AI智慧农业在施肥方案的优化上不可谓不是当下急迫的环保需求。
 
  纵然目前有机肥替代盛行,化学肥料完全替代仍需时日。如果能够通过AI人工智能准确衡量施肥量,不失为是与有机肥替代方案双向推进的良策。另外,这种数据化也能在更准确判断病虫害情况的前提下,控制农药的使用量。

  全周期监测的AI农业
 
  生物学家戴维·休斯和作物流行病学家马塞尔·萨拉斯曾利用AI深度学习算法开发了一款手机APP,通过农作物照片上传来智能识别病虫害。阿里遥感AI农业解决方案,通过高频的遥感卫星图像、高光谱图像等,接驳AI算法,对农作物整个生产周期进行监测。
 
  既然是全周期监测,自然也不会放过对农作物有根本性影响的土壤环境。
 
  AI智慧农业体系中也同样包括土壤管理,德国一家公司就以人工智能技术,叠加无人机的视觉感知,探测土壤环境变化,进行健康管理。从预防土壤污染的角度来看,这种管理避免了农田污染的“滞后性”,以及治理和修复过长的周期、过高的成本。
 
  参与AI智慧农业,京东智联云农业智能视联网平台以“AI+5G+大数据+云计算”为基石,在济南落地了秸秆焚烧监测系统应用。
 
  作为另一种在农业生产中进行的环境监测行为,秸秆火点监测对于掐断由此带来的空气质量影响,以及推进秸秆资源回收再利用有重要意义。
 
  京东智联云则提供了高空整体瞭望观测、视频实时监控,热成像测温报警及可见烟火识别报警多模式探测系统,实现了24小时监测。此外,该平台还涵盖了智能农场、智能农事识别系统、农林资源监测系统等多种应用模式,助力农业产业绿色发展,提质增效,实现生态循环。
 
  当然,在秸秆回收再利用这一环,专家也曾分析过,全国各地秸秆回收率很大程度上会受农业生产机械化程度影响。AI农业模式的兴起,以数据化为拐点,必将带来机械化率的飞速提升。

  立足“云”端的AI农业
 
  腾讯旗下AI Lab与荷兰瓦赫宁根大学联合举办AI种植挑战赛时就表示,“我们将不断致力于推动此类AI应用落地,帮助人类应对‘地球级挑战’,包括与人类息息相关的健康、食物、能源和水资源(FEW),及气候等大问题”。
 
  中国工程院院士也坦言,人工智能在农业上的应用是农业技术研发创新进一步加强的结果。
 
  农业物联网,云上数据库,自动化、机械化、数据化,以农业“新基建”带来农业“加速度”。AI农业带来的将不仅仅是农业生产和经营模式的变革,也将是绿色农业、智慧农业未来版图的一角。

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